Нейромеханизмы изменения преференций после принятия решений
Аннотация
Процесс выбора не только основывается на личных предпочтениях, но также влияет на дальнейшее поведение человека. Экономисты и психологи приводят множество доказательств того, что после выбора между двумя одинаково привлекательными альтернативами происходит уменьшение ценности отвергнутой альтернативы по сравнению с той, которой было отдано предпочтение, т.е. наблюдается «расхождение альтернатив», как результат переживания когнитивного диссонанса . В экспериментальных исследованиях принятия решений подобные изменения предпочтений изучаются с помощью парадигмы «свободного выбора». В последнее время феномен изменения предпочтений вследствие выбора, вызванного когнитивным диссонансом, оказался в фокусе специалистов в области когнитивных нейронаук. В результате, появились убедительные доказательства вовлечения задней медиальной области лобной коры (зМЛК) в процесс изменения мнения в результате переживания внутренних конфликтов. Как показали психофизиологические исследования, в частности методами функциональной магниторезонансной томографии, столкновение конфликтующих представлений отражается в изменение активности зМЛК. Вместе с тем, экспериментальные данные указывают на связь зМЛК c другими областями мозга, включая дорзальные области лобной коры. Таким образом, целая функциональная сеть структур мозга активирующимися в ситуации когнитивного диссонанса, а также его последующего его разрешения. По мнению авторов, мозговые механизмы, лежащие в основе когнитивного диссонанса изучены не достаточно полно. В данной статье приведен обзор новейших представлений о нейрокогнитивных механизмах когнитивного диссонанса, а также результатов функционального нейрокартирования взаимодействия различных областей мозга, принимающих участие в процессах изменения предпочтений в результате выбора. В заключение представлены новые методы исследований функционального картирования (к примеру, транскраниальная магнитная/электрическая стимуляция), позволяющие существенно углубить представления о механизмах изменения предпочтений в результате выбора.
Скачивания
Литература
2. Bartra, O., McGuire, J. T., & Kable, J. W. (2013). The valuation system: A coordinate-based metaanalysis of BOLD fMRI experiments examining neural correlates of subjective value. Neurolmage, 76, 412-427.
3. Bellebaum, C., & Colosio, M. (2014). From feedback- to response-based performance monitoring in active and observational learning. Journal of Cognitive Neuroscience, 26(9), 2111-2127.
4. Botvinick, M. M., Braver, T. S., Barch, D. M., Carter, C. S., & Cohen, J. D. (2001). Conflict monitoring and cognitive control. Psychological Review, 108(3), 624-652.
5. Botvinick, M. M., Cohen, J. D., & Carter, C. S. (2004). Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends in Cognitive Sciences, 8(12), 539-546.
6. Brehm, J. W. (1956). Postdecision changes in the desirability of alternatives. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 52(3), 384-389.
7. Carter, C. S., Braver, T. S., Barch, D. M., Botvinick, M. M., Noll, D., & Cohen, J. D. (1998). Anterior cingulate cortex, error detection, and the online monitoring of performance. Science, 280(5364), 747-749.
8. Colosio, M., Shestakova, A., Nikulin, V. V., Blagovechtchenski, E., & Klucharev, V. (2017). Neural mechanisms of cognitive dissonance (revised): An EEG study. The Journal of Neuroscience, 37(20), 5074-5083.
9. Debener, S. (2005). Trial-by-trial coupling of concurrent electroencephalogram and functional magnetic resonance imaging identifies the dynamics of performance monitoring. Journal of Neuroscience, 25(50), 11730-11737.
10. Di Martino, A., Scheres, A., Margulies, D. S., Kelly, A. M. C., Uddin, L. Q., Shehzad, Z., Milham, M. P. (2008). Functional connectivity of human striatum: A resting state fMRI study. Cerebral Cortex, 18(12), 2735-2747.
11. Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Stanford, CA: Stanford University Press. Floresco, S. B. (2015). The nucleus accumbens: An interface between cognition, emotion, and action. Annual Review of Psychology, 66(1), 25-52.
12. Gerard, H. B., & White, G. L. (1983). Post-decisional reevaluation of choice alternatives. Personality and Social Psychology Bulletin, 9(3), 365-369.
13. Harmon-Jones, E., Gerdjikov, T., & Harmon-Jones, C. (2008). The effect of induced compliance on relative left frontal cortical activity: A test of the action-based model of dissonance. European Journal of Social Psychology, 38(1), 35-45.
14. Harmon-Jones, E., & Harmon-Jones, C. (2008). Action-based model of dissonance: A review of behavioral, anterior cingulate, and prefrontal cortical mechanisms. Social and Personality Psychology Compass, 2(3), 1518-1538.
15. Hinojosa, A. S., Gardner, W. L., Walker, H. J., Cogliser, C., & Gullifor, D. (2016). A review of cognitive dissonance theory in management research: Opportunities for further development. Journal of Management, 43(1), 170-199.
16. Holroyd, C. B., & Coles, M. G. H. (2002). The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychological Review, 109(4), 679-709.
17. Holroyd, C. B., Nieuwenhuis, S., Yeung, N., & Cohen, J. D. (2003). Errors in reward prediction are reflected in the event-related brain potential. Neuroreport, 14(18), 2481-2484.
18. Izuma, K. (2013). The neural basis of social influence and attitude change. Current Opinion in Neurobiology, 23(3), 456-462.
19. Izuma, K., Akula, S., Murayama, K., Wu, X. D., Iacoboni, X. M., & Adolphs, R. (2015). A causal role for posterior medial frontal cortex in choice-induced preference change. The Journal of Neuroscience, 35(8), 3598-3606.
20. Izuma, K., Matsumoto, M., Murayama, K., Samejima, K., Sadato, N., & Matsumoto, K. (2010). Neural correlates of cognitive dissonance and choice-induced preference change. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(51), 22014-22019.
21. Jarcho, J. M., Berkman, E. T., & Lieberman, M. D. (2011). The neural basis of rationalization: Cognitive dissonance reduction during decision-making. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 6(4), 460-467.
22. Kawabata, H., & Zeki, S. (2008). The neural correlates of desire. PLoS ONE, 3(8), e3027.
23. Kitayama, S., Chua, H. F., Tompson, S., & Han, S. (2013). Neural mechanisms of dissonance: An fMRI investigation of choice justification. Neurolmage, 69, 206-212.
24. Knutson, B., Delgado, M. R., & Phillips, P. E. M. (2009). Representation of subjective value in the striatum. In P. W. Glimcher, C. F. Camerer, E. Fehr, & R. A. Poldrack (Eds.), Neuroeconomics: Decision making and the brain (pp. 389-406). San Diego, CA: Elsevier Academic Press.
25. Leech, R., Kamourieh, S., Beckmann, C. F., & Sharp, D. J. (2011). Fractionating the default mode network: distinct contributions of the ventral and dorsal posterior cingulate cortex to cognitive control. The Journal of Neuroscience : The OfficialJournal of the Society for Neuroscience, 31(9), 3217- 3224.
26. Leech, R., & Sharp, D. J. (2014). The role of the posterior cingulate cortex in cognition and disease. Brain, 137(Pt 1), 12-32.
27. Maddock, R. J., Garrett, A. S., & Buonocore, M. H. (2001). Remembering familiar people: The posterior cingulate cortex and autobiographical memory retrieval. Neuroscience, 104(3), 667-676.
28. Miller, E. K., & Cohen, J. D. (2001). An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual Review of Neuroscience, 24, 167-202.
29. Pearson, J. M., Heilbronner, S. R., Barack, D. L., Hayden, B. Y., & Platt, M. L. (2011). Posterior cingulate cortex: Adapting behavior to a changing world. Trends in Cognitive Sciences, 15(4), 143-151.
30. Qin, J., Kimel, S., Kitayama, S., Wang, X., Yang, X., & Han, S. (2011). How choice modifies preference: neural correlates of choice justification. Neurolmage, 55(1), 240-246.
31. Ridderinkhof, K. R., Ullsperger, M., Crone, E. A., & Nieuwenhuis, S. (2004). The role of the medial frontal cortex in cognitive control. Science, 306(5695), 443-447.
32. Sharot, T., De Martino, B., & Dolan, R. J. (2009). How choice reveals and shapes expected hedonic outcome. Journal of Neuroscience, 29(12), 3760-3765.
33. Tompson, S., Chua, H. F., & Kitayama, S. (2016). Connectivity between mPFC and PCC predicts post-choice attitude change: The self-referential processing hypothesis of choice justification. Human Brain Mapping,, 37(11), 3810-3820. https://doi.org/10.1002/hbm.23277
34. Van Veen, V., Krug, M. K., Schooler, J. W., & Carter, C. S. (2009). Neural activity predicts attitude change in cognitive dissonance. Nature Neuroscience, 12(11), 1469-1474.
35. Vann, S. D., Aggleton, J. P., & Maguire, E. A. (2009). What does the retrosplenial cortex do? Nature Reviews Neuroscience, 10(11), 792-802. https://doi.org/10.1038/nrn2733
